A01-Ressourcen.Rmd

# (APPENDIX) Anhang {-}

# Ressourcen

## Datensätze

Es gibt viele freie Quellen für schöne Datensätze zum Üben oder rumspielen, und einige packages bringen auch entsprechende Datensätze mit, die geeignet sind um bestimmte Funktionen auszuprobieren.

### In R / Packages

- Gängige Standarddatensätze:
    - `iris`
    - `mtcars`
    - `sleep`
    - `attitude`
- `dplyr::starwars`: *Star Wars*-stuff mit *list-columns*
- `babynames::babynames`: Naja, baby names.
- `tadaatoolbox::ngo`: NGO-Datensatz aus QM (bzw. aus dem *Kähler*)

### In der freien Wildbahn

- [kaggle](https://www.kaggle.com): Mit Challenges zu den Daten
- [data.world](https://data.world): Hier kommt z.B. der [*Game of Thrones* deaths](https://data.world/aendrew/game-of-thrones-deaths)-Datensatz her

### Tadaa, Datasets!

Hier liegen diverse Datensätze aus unseren Projekten, wie z.B. die QM-Surveys und die Tutorienteilnahme.

- [data.tadaa-data.de](https://data.tadaa-data.de/)

## Bücher

<small>(Mit *Bücher* ist meistens kein Totholz, sondern sowas wie dieses hier gemeint)</small>

Aus der Community:

- ["R for Data Science"](http://r4ds.had.co.nz/) -- Hadley Wickham
- ["Advanced R"](http://adv-r.hadley.nz/) -- Hadley Wickham
- [ggplot2](http://had.co.nz/ggplot2/) -- Hadley Wickham
- ["Tidyverse Cookbook"](https://bookdown.org/Tazinho/Tidyverse-Cookbook)
- ["R Programming for Data Science"](https://bookdown.org/rdpeng/rprogdatascience/) -- Roger Peng
- ["Exploratory Data Analysis with R"](https://bookdown.org/rdpeng/exdata/) -- Roger Peng
- ["Top 50 ggplot2 Visualizations"](http://r-statistics.co/Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html)
- ["R Cookbook"](http://www.cookbook-r.com/)
- [Mehr Bücher](https://bookdown.org/)

Andere Quellen:

- [R for Dummies](http://www.dummies.com/store/product/R-For-Dummies.productCd-1119962846.html)

### Kollaboration und Organisation

#### Git & GitHub

- [happygitwithr.com](http://happygitwithr.com/) -- Jenny Bryan
- [ohshitgit](http://ohshitgit.com/)

## Kurse & Workshops

### Kostenlose Tutorials/Videos

- [**RStudio Webinars**](https://www.rstudio.com/resources/webinars/)
- [**Stat545**](http://stat545.com/topics.html)
- [**LOTR Data**](https://github.com/jennybc/lotr-tidy)

### Kostenpflichtige Kurse

Teilweise mit kostenfreien Einstiegsmaterialien.

- [DataCamp](https://www.datacamp.com/)
- [Code School](http://tryr.codeschool.com/)
- [Coursera](https://www.coursera.org/learn/r-programming)

## Blogs

- Aggregator: [R-Bloggers](http://rbloggers.com/)

Siehe auch: [Blogs in `blogdown`](https://github.com/sellorm/awesome-blogdown)

## Community

- [Stackoverflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/r)
- [Twitter: `#rstats`](https://twitter.com/search?f=tweets&q=%23rstats)

## Dokumentation

- [R help](https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.html) (inoffizielle [bookdown-Version](http://colinfay.me/intro-to-r/))
- [rdrr.io](https://rdrr.io/)
- Package-specific
    - [tidyverse.org](https://www.tidyverse.org/)
    - [Strenge Jacke / sjPlot](http://www.strengejacke.de/sjPlot/)