[byol-han] WEEK 04 solutions

coin-change/byol-han.js

@@ -0,0 +1,26 @@
+/**
+ * @param {number[]} coins
+ * @param {number} amount
+ * @return {number}
+ */
+var coinChange = function (coins, amount) {
+  // dp[i]는 금액 i를 만들기 위한 최소 코인 수
+  const dp = new Array(amount + 1).fill(Infinity);
+
+  // 금액 0을 만들기 위해 필요한 코인 수는 0개
+  dp[0] = 0;
+
+  // 1부터 amount까지 반복
+  for (let i = 1; i <= amount; i++) {
+    // 각 금액마다 모든 코인 시도
+    for (let coin of coins) {
+      if (i - coin >= 0) {
+        // 코인을 하나 사용했을 때, 남은 금액의 최소 개수 + 1
+        dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coin] + 1);
+      }
+    }
+  }
+
+  // 만약 Infinity면 만들 수 없는 금액임
+  return dp[amount] === Infinity ? -1 : dp[amount];
+};

find-minimum-in-rotated-sorted-array/byol-han.js

@@ -0,0 +1,22 @@
+/**
+ * @param {number[]} nums
+ * @return {number}
+ */
+var findMin = function (nums) {
+  let left = 0;
+  let right = nums.length - 1;
+
+  while (left < right) {
+    let mid = Math.floor((left + right) / 2);
+
+    if (nums[mid] > nums[right]) {
+      // 최소값은 mid 오른쪽
+      left = mid + 1;
+    } else {
+      // 최소값은 mid 포함 왼쪽
+      right = mid;
+    }
+  }
+
+  return nums[left];
+};

maximum-depth-of-binary-tree/byol-han.js

@@ -0,0 +1,25 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val, left, right) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *     this.right = (right===undefined ? null : right)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {TreeNode} root
+ * @return {number}
+ */
+var maxDepth = function (root) {
+  // 트리가 비어있는 경우, 깊이는 0
+  if (!root) return 0;
+
+  // 왼쪽 서브트리의 최대 깊이를 재귀적으로 계산
+  const leftDepth = maxDepth(root.left);
+
+  // 오른쪽 서브트리의 최대 깊이를 재귀적으로 계산
+  const rightDepth = maxDepth(root.right);
+
+  // 왼쪽과 오른쪽 중 더 깊은 쪽을 선택하고, 현재 노드를 포함해 +1
+  return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
+};

merge-two-sorted-lists/byol-han.js

@@ -0,0 +1,42 @@
+/**
+ * Definition for singly-linked list.
+ * function ListNode(val, next) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.next = (next===undefined ? null : next)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {ListNode} list1
+ * @param {ListNode} list2
+ * @return {ListNode}
+ */
+var mergeTwoLists = function (list1, list2) {
+  // 가짜(head 역할을 할) 임시 노드 생성
+  // 실제 결과 리스트는 dummy.next부터 시작됨
+  let dummy = new ListNode(-1);
+
+  // 현재 노드를 가리킬 포인터. 처음엔 dummy에서 시작
+  let current = dummy;
+
+  // 두 리스트 모두 null이 아닐 동안 반복 (비교 가능한 노드가 있을 때까지)
+  while (list1 !== null && list2 !== null) {
+    // list1의 현재 값이 더 작으면 list1 노드를 current.next에 붙임
+    if (list1.val < list2.val) {
+      current.next = list1; // current 뒤에 list1 노드 연결
+      list1 = list1.next; // list1 포인터를 다음 노드로 이동
+    } else {
+      current.next = list2; // current 뒤에 list2 노드 연결
+      list2 = list2.next; // list2 포인터를 다음 노드로 이동
+    }
+    current = current.next; // current 포인터도 다음 노드로 이동 (리스트를 계속 이어가기 위해)
+  }
+
+  // 위 반복문을 빠져나오면, 둘 중 하나는 null이 됨
+  // 나머지 하나는 아직 정렬된 상태이므로 그대로 뒤에 붙여줌
+  current.next = list1 !== null ? list1 : list2;
+
+  // dummy는 첫 번째 노드를 가리키는 용도였으니, 실제 결과 리스트는 dummy.next부터 시작
+  return dummy.next;
+};
+// 시간 복잡도: O(n + m) (n: list1의 길이, m: list2의 길이)
+// 공간 복잡도: O(1) (추가적인 공간 사용 없음)

word-search/byol-han.js

@@ -0,0 +1,52 @@
+/**
+ * @param {character[][]} board
+ * @param {string} word
+ * @return {boolean}
+ */
+var exist = function (board, word) {
+  const rows = board.length;
+  const cols = board[0].length;
+
+  function backtrack(row, col, index) {
+    // 종료 조건: 모든 글자를 찾았으면 true
+    if (index === word.length) return true;
+
+    // 범위 밖이거나, 현재 칸 글자가 다르면 false
+    if (
+      row < 0 ||
+      row >= rows ||
+      col < 0 ||
+      col >= cols ||
+      board[row][col] !== word[index]
+    ) {
+      return false;
+    }
+
+    // 방문 처리 (임시로 다른 문자로 바꿔줌)
+    const temp = board[row][col];
+    board[row][col] = "#";
+
+    // 상하좌우로 이동하면서 다음 글자 찾기
+    const found =
+      backtrack(row + 1, col, index + 1) || // 아래
+      backtrack(row - 1, col, index + 1) || // 위
+      backtrack(row, col + 1, index + 1) || // 오른쪽
+      backtrack(row, col - 1, index + 1); // 왼쪽
+
+    // 복구 (다시 원래 문자로 되돌리기)
+    board[row][col] = temp;
+
+    return found;
+  }
+
+  // board 전체 돌면서 시작점 찾기
+  for (let row = 0; row < rows; row++) {
+    for (let col = 0; col < cols; col++) {
+      if (backtrack(row, col, 0)) {
+        return true;
+      }
+    }
+  }
+
+  return false;
+};