[Tessa1217] Week 05 Solution

best-time-to-buy-and-sell-stock/Tessa1217.java

@@ -0,0 +1,33 @@
+/**
+ * 주식 가격이 주어지는 prices 배열이 있을 때 최대 주식 이익을 구하시오
+ * 주식을 산 날짜에는 팔 수 없으며 반드시 산 날짜의 이후 날짜부터(미래부터) 팔 수 있다.
+ */
+class Solution {
+    public int maxProfit(int[] prices) {
+        int maxProfit = 0;
+        int min = prices[0];
+        // 굳이 DP 배열 쓰지 않고 계산, 공간 복잡도 낮추기
+        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
+            int profit = prices[i] - min;
+            maxProfit = Math.max(profit, maxProfit);
+            min = Math.min(prices[i], min);
+        }
+        return maxProfit;
+    }
+
+    // public int maxProfit(int[] prices) {
+    //     // 최저 구매
+    //     int[] dp = new int[prices.length];
+    //     dp[0] = prices[0];
+    //     for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
+    //         dp[i] = Math.min(prices[i], dp[i - 1]);            
+    //     }
+    //     // 최저 구매 배열 기준으로 당일 최대 이익 계산
+    //     int profit = 0;
+    //     for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
+    //         profit = Math.max(prices[i] - dp[i - 1], profit);
+    //     }
+    //     return profit;
+    // }
+}
+

encode-and-decode-strings/Tessa1217.java

@@ -0,0 +1,39 @@
+/**
+ * 문자열에 대한 encode, decode 알고리즘 디자인
+ * 문자열은 ASCII 256 모두 포함 가능 (문자만 포함한 게 아니므로 특수문자(:, ?) 등도 알고리즘 내에서 고려해야 함
+ * */
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+
+public class Solution {
+
+    public static String encode(List<String> strs) {
+        StringBuilder sb = new StringBuilder();
+        for (String str : strs) {
+            // : 구분자 앞에 단어의 길이 추가
+            sb.append(str.length()).append(":").append(str);
+        }
+        return sb.toString();
+    }
+
+    public static List<String> decode(String str) {
+        List<String> words = new ArrayList<>();
+        int i = 0;
+        while (i < str.length()) {
+            // 구분자 기준 인덱스
+            int colonIdx = str.indexOf(':', i);
+            // 단어의 길이 인덱스
+            int length = Integer.parseInt(str.substring(i, colonIdx));
+            // 단어 시작
+            int wordStart = colonIdx + 1;
+            // 단어의 끝
+            int wordEnd = wordStart + length;
+            words.add(str.substring(wordStart, wordEnd));
+            i = wordEnd;
+        }
+        return words;
+    }
+
+}
+

group-anagrams/Tessa1217.java

@@ -0,0 +1,21 @@
+/**
+ * 문자열 배열 strs가 주어질 때 애너그램인 문자들끼리 묶어서 반환하세요.
+ */
+class Solution {
+    // 시간복잡도: O(n * L log L)
+    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
+        Map<String, List<String>> anagramMap = new HashMap<>();
+        for (String str : strs) {
+            char[] word = str.toCharArray();
+            Arrays.sort(word);
+            String sortedCharacter = String.valueOf(word);
+            if (!anagramMap.containsKey(sortedCharacter)) {
+                anagramMap.put(sortedCharacter, new ArrayList<>());
+            }
+            anagramMap.get(sortedCharacter).add(str);
+        }
+        return new ArrayList(anagramMap.values());
+    }
+
+}
+

implement-trie-prefix-tree/Tessa1217.java

@@ -0,0 +1,86 @@
+/**
+ * trie는 효율적으로 데이터를 저장하고 키를 통해 문자열 데이터 셋을 검색할 수 있는 트리 구조이다.
+ * 해당 구조를 활용해 자동완성이나 스펠링 체크를 만들 수 있다.
+ trie 클래스는 다음과 같이 구현할 수 있다.
+ Trie() 클래스 생성자
+ void insert(String word) : trie로 문자열 word를 삽입
+ boolean search(String word) : 문자열 word가 trie에 있다면 true를 반환
+ boolean startsWith(String prefix) : prefix가 trie에 있다면 true를 반환
+ */
+class Trie {
+
+    private Node root;
+
+    public Trie() {
+        root = new Node();
+    }
+
+    public void insert(String word) {
+        Node current = root;
+        for (char c : word.toCharArray()) {
+            if (!current.getNodeCharacters().containsKey(c)) {
+                current.getNodeCharacters().put(c, new Node());
+            }
+            current = current.getNodeCharacters().get(c);
+        }
+        current.setEnd();
+    }
+
+    public boolean search(String word) {
+        Node current = root;
+        for (char c : word.toCharArray()) {
+            if (!current.getNodeCharacters().containsKey(c)) {
+                return false;
+            }
+            current = current.getNodeCharacters().get(c);
+        }
+        return current.getEnd();
+    }
+
+    public boolean startsWith(String prefix) {
+        Node current = root;
+        for (char c : prefix.toCharArray()) {
+            if (!current.getNodeCharacters().containsKey(c)) {
+                return false;
+            }
+            current = current.getNodeCharacters().get(c);
+        }
+        return true;
+    }
+
+    static class Node {
+
+        // 문자열 끝 여부
+        private boolean isEnd;
+
+        // 키 추출을 위한 맵 구조
+        private Map<Character, Node> nodeCharacters;
+
+        Node() {
+            nodeCharacters = new HashMap<>();
+            isEnd = false;
+        }
+
+        public boolean getEnd() {
+            return this.isEnd;
+        }
+
+        public void setEnd() {
+            this.isEnd = true;
+        }
+
+        public Map<Character, Node> getNodeCharacters() {
+            return this.nodeCharacters;
+        }
+
+    }
+}
+
+/**
+ * Your Trie object will be instantiated and called as such:
+ * Trie obj = new Trie();
+ * obj.insert(word);
+ * boolean param_2 = obj.search(word);
+ * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
+ */
+

word-break/Tessa1217.java

@@ -0,0 +1,25 @@
+/**
+ * 문자열 s가 주어질 때 wordDict의 단어 문자열로 s가 구성될 수 있는지 여부를 반환하세요.
+ */
+class Solution {
+    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
+        int n = s.length();
+        boolean[] dp = new boolean[n + 1];
+        dp[0] = true;
+
+        // contains 최적화를 위해 Set 선언: 시간 복잡도: O(n^2)
+        Set<String> wordSet = new HashSet<>(wordDict);
+
+        for (int i = 1; i <= n; i++) {
+            for (int j = 0; j < i; j++) {
+                String word = s.substring(j, i);
+                if (dp[j] && wordSet.contains(word)) {
+                    dp[i] = true;
+                    break;
+                }
+            }
+        }
+        return dp[n];
+    }
+}
+