Matematyczne Podstawy Sztucznej Inteligencji (MPSI)

Repozytorium przedmiotu „Matematyczne Podstawy Sztucznej Inteligencji” prowadzonego na Uniwersytecie Jagiellońskim w 2025 roku. Strona jest hostowana przez grupę badawczą GMUM zajmującą się uczeniem maszynowym.

Cel

• Zrozumienie matematycznych podstaw Sztucznej Inteligencji (SI), ze szczególnym naciskiem na zrozumienie w jaki sposób i dlaczego są one używane
• Nauka efektywnego wykorzystania modeli językowych (ChatGPT) jako narzędzii wspomagających i przyspieszających naukę i pracę
• Zaznajomienie z podstawami SI na przykładzie względnie prostych problemów i datasetów

Obecność na zajęciach

• Obecność na wykładzie nie jest obowiązkowa, jednak:
  • materiał wyłożony na wykładzie obowiązuje na ćwiczeniach
  • w trakcie ćwiczeń NIE będzie tłumaczony materiał z wykładu - wszystkie wątpliwości dotyczące materiału należy zgłaszać na bieżąco w trakcie trwania wykładu
• Obecność na ćwiczeniach jest obowiązkowa
  • można mieć co najwyżej dwie nieusprawiedliwione nieobecności na ćwiczeniach
  • nieobecność nie zwalnia z obowiązku oddawania zadań
  • obowiązkiem uczestnika zajęć jest uzyskanie informacji o przekazanych na zajęciach wiadomościach

Set up

Ściągnąć oraz zainstalować minicondę: https://conda.io/en/latest/miniconda.html (niewymagane jeśli zainstalowana jest Anaconda)

Stworzyć środowisko razem z wymaganymi paczkami: conda create --name mpsi python=3.10 numpy=1.22.2 scipy=1.11.1 matplotlib=3.7.2 scikit-learn=1.2.0 jupyter

Aktywować środowisko: Unix/MacOS: conda activate mpsi \ Windows: w Anaconda Prompt: activate mpsi

Doinstalować PyTorcha: https://pytorch.org/ (2.0.1) GPU: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia CPU only: conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

Colaboratory (opcjonalnie)

W przyszłości do notebooków mogą być potrzebne większe zasoby obliczeniowe. W tym celu będziemy korzystać z narzędzia Google Colaboratory, które udostępnia za darmo dostęp do GPU. Opcjonalnie można teraz przetestować jego działanie:

Wrzucić folder z repo na swojego Google Drive.

Otworzyć ten plik i z dostępnych aplikacji wybrać Colaboratory